相关政策

国务院第三次专题学习：加快发展数字经济，促进数字技术与实体经济深度融合

8月21日下午，国务院以“加快发展数字经济，促进数字技术与实体经济深度融合”为主题，进行第三次专题学习。国务院总理李强主持专题学习。中国工程院院士陈纯作了讲解。国务院副总理丁薛祥、张国清、刘国中作交流发言。（来源：国家发展改革委）

企业数据资产入表！财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，近日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。财政部相关负责人指出，目前，有关各方积极推动数据要素市场建设，对数据资源是否可以作为资产确认、作为哪类资产确认和计量，以及如何进行相关信息披露等相关会计问题较为关注，制定《暂行规定》将有助于进一步推动和规范数据相关企业执行会计准则，准确反映数据相关业务和经济实质。同时，将推进会计领域创新研究，进一步强化数据资源相关信息披露，有助于为有关监管部门完善数字经济治理体系、加强宏观管理提供会计信息支撑。（来源：财政部）

测绘地理信息数据将安全有序开放

近日，自然资源部出台《自然资源部关于加快测绘地理信息事业转型升级 更好支撑高质量发展的意见》。意见提出，将开放基础数据资源，加工和编制多尺度、多类型的公众版测绘成果，推动测绘地理信息数据安全有序开放。目标是在“十四五”期间，实现95%的用户使用公众版测绘地理信息成果。

制度创新方面，意见提出，将探索建立测绘地理信息数据产权登记、流通交易、安全治理等基础制度，规范测绘地理信息数据管理、流通和使用。建立测绘地理信息数据分类分级保护制度，研究制定地理信息数据流通和交易负面清单。建立健全测绘地理信息公共数据有偿使用和收益分配机制，鼓励更多社会力量进行增值开发利用。

产业生态优化方面，意见提出，加快推广使用安全可信的地理信息技术和设备，引导企业加大创新投入，推动地理信息产业向价值链高端迈进。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，鼓励社会力量依法依规采集处理测绘地理信息数据，加大数据要素供给。（来源：自然资源部）

北京市对外发布《关于进一步推动首都高质量发展取得新突破的行动方案（2023—2025年）》

8月24日，北京市对外发布《关于进一步推动首都高质量发展取得新突破的行动方案（2023—2025年）》，立足于推动中长期首都高质量发展和当前经济持续回升向好，明确5个方面50条具体工作任务，努力以新气象新作为推动首都高质量发展取得新成效。

《行动方案》中提到，聚焦“数字基础”，探索数据资源资产化、市场化、产业化发展的有效模式和可行路径，率先开展国家数据基础制度先行先试，积极争取开展数据出境安全评估权限先行先试，鼓励制造业企业建设数字型总部。夯实先进数字基础设施，提升算力资源统筹供给能力。（来源：发展北京）

中国信通院牵头编制的3项可信数据服务行业标准正式发布

2023年8月，中华人民共和国工业和信息化部公告（2023年第17号）批准一批行业标准，其中包含中国信通院牵头编制的3项可信数据服务行业标准。分别为：《可信数据服务 金融机构外部可信数据源评估要求》，编号：YD/T 4384-2023；《可信数据服务 可信数据供方评估要求》，编号：YD/T 4385-2023；《可信数据服务 可信数据流通平台评估要求》，编号：YD/T 4386-2023。

目前，相关的数据要素领域在研标准有十余项，涵盖可信数据源、数据流通平台、公共数据授权运营平台、外部数据管理平台、外部数据管理能力成熟度、隐私工程体系、隐私计算合规等，适用于数据要素流通各环节所涉及产品的研发、测试、评估和验收，在数据管理、数据安全、业务合规等方面的制度建设与管理实施，为各行各业参与我国数据要素流通和数据要素市场建设提供可参考的依据，助力构建可信数据流通网络（可信数网）等数据要素流通基础设施。中国信通院云大所依据上述标准开展的相关评估、测试及相关咨询支撑工作正在火热推进中。（来源：CAICT数据要素）

行业动态

国务院国资委2023年度研究课题《中央企业数据要素确权授权机制、权益保护模式及产权制度和市场体系研究》开题会在京召开

日前，国务院国资委2023年度重点研究课题《中央企业数据要素确权授权机制、权益保护模式及产权制度和市场体系研究》开题会在中国企联召开。中国企联雇主工作部主任张文涛主持会议，中国经济改革研究基金会有关同志作课题总体研究方案汇报，系统阐述了课题的研究框架、研究内容、组织分工、进度计划及近期成果等。国务院国资委产权管理局有关同志从加强数据资产确权、定价、交易研究等方面提出了具体要求。国资委研究中心党委委员、中央企业智库联盟副秘书长黄吉海，国资委办公厅、研究中心相关同志参加了会议。人民数据研究院、北京大学、国际数据管理协会相关专家参加会议并对课题研究提出意见和建议。（来源：中国企业联合会）

破解确权难题，多地探索数据要素市场化路径

当前，我国数据要素市场处于快速发展阶段，前景广阔。然而，确权难、流通交易难等问题成为数据要素市场发展面临的瓶颈。专家表示，需要政府、企业以及社会各方共同参与，形成完善的数据确权制度和机制，推动数据要素市场高质量发展。如何解决数据要素市场面临的各项难题？专家表示，需要通过探索实践，不断发展和完善，最终推动数据要素与生产力相适应，创造出更大的价值。

人民数据提供了一些可操作的方案。人民数据相关负责人表示，2019年9月，人民数据推出我国首个数据确权平台——人民数据资产服务平台，并在此基础上打造人民数据确权流通平台，包括确权平台、授权平台、流通交易平台。依托数据确权平台，人民数据针对数据要素市场打造的“数据资源持有权证书”“数据加工使用权证书”“数据产品经营权证书”（简称“三证”）于今年7月11日正式面向全国发放。通过“三证”，人民数据着力打造一个全国性的数据交易服务平台，解决各级大数据交易所之间存在的数据孤岛现象及数据要素市场数据持有权、使用权、经营权不明晰的问题。（来源：中国证券报·中证网）

2023数据要素发展大会即将召开

为充分认识数据要素的概念内涵、厘清数据要素价值的实现途径、探究数据要素市场培育的现状与障碍，中国信息通信研究院联合相关单位拟在今年9月下旬以“激发数据价值 共促要素发展”为主题，举办“2023数据要素发展大会”，与社会各界共商数据要素资产化中的关键问题，以数据要素穿针引线助力高质量发展，促进数据与实体经济深度融合，为我国加快培育数据要素市场提供思路以及政策建议。本次大会拟于9月下旬于广州召开！大会将齐聚业内专家大咖共论行业最新进展，洞察未来发展趋势，会上还将启动广东省公共数据标注专项行动，敬请期待！（来源：CAICT数据要素）

关于筹备成立人工智能数据工作组及征集首批成员单位的通知

为进一步激活数据要素在人工智能中的潜力，充分释放人工智能产业数据要素价值，凝聚业界共识，推动人工智能与大数据的聚势共赢，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）拟成立人工智能数据工作组，在此征集工作组组长单位、副组长单位和首批共建单位，并将于近期举行工作组成立仪式。未来工作组将围绕人工智能对数据管理、数据分析、数据应用、数据安全、数据技术的创新（AI for Data），人工智能模型中数据的高效高质量供给、新一代人工智能数据底座、人工智能数据集管理、人工智能数据的人才发展、多模态大数据、场景智能等前沿问题（Data for AI）开展标准研制、行业报告编写、沙龙活动等相关工作。欢迎人工智能数据领域专家以及各行业专家一起参与，共同推动产业发展。（来源：大数据技术标准推进委员会）

数安港举办“数据智能夏令营”活动

随着大数据行业的发展，国家正在大力发展数字经济，无处不在的数据正成为激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型的新引擎。“敢为人先”的浙江温州紧抓时代机遇，创新打造了中国（温州）数安港。日前，数安港举办了“数据智能夏令营”活动，多位专家、学者分享自己的观点，鼓励更多优秀人才投身数据智能领域，助力培育数字经济产业发展生力军。（来源：中国数安港）

交易市场

争创“数商之都”，杭州数据交易所揭牌成立！

8月23日下午，以“蝶变奋进 数商之都”为主题“中国数谷”2023杭州峰会（夏季）在杭州高新区（滨江）顺利举行。会上，由杭州市金融投资集团组建成立的杭州数据交易所揭牌，将以建设国家级数据交易所为目标，深耕数据要素流通，积极探索数据交易所的业务模式创新，多维度打造规范高效的数据交易场所。会上，由杭州市金融投资集团组建成立的杭州数据交易所揭牌，将以建设国家级数据交易所为目标，深耕数据要素流通，积极探索数据交易所的业务模式创新，多维度打造规范高效的数据交易场所。（来源：数字经济联合会）

深圳数交所“第一届粤港澳大湾区数据交易周”

加快推动数据要素市场化配置改革，是我国改革开放持续向纵深推进的标志性事件。培育数据要素市场，加快推动数据资源流动和价值实现，已成为发展数字经济的重要抓手。深圳数据交易所作为数据交易市场的先行者与推动者，不断探索数据交易发展的创新思路。为激发数据交易市场活力，刺激交易需求，在深圳市发展和改革委员会指导下，2023年6月16日-21日，深圳数据交易所主办“第一届粤港澳大湾区数据交易周 ”（以下简称“湾区数据交易周”）系列活动，活动以“活力湾区，数据驱动”为主题，主要包括数据交易实践成果发布、专题路演、产品宣讲、交易撮合、企业参观等五大亮点内容。活动期间得到了业界关注及一致好评。（来源：深圳数据交易所）

亿元补贴激活市场，上海发布“数据要素市场繁荣计划”

日前，上海发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》（下称《行动方案》），为上海数据要素产业未来三年的发展规划了蓝图。《行动方案》提出，支持浦东新区深入推进数据要素市场化综合配套改革, 创建张江国家级数据要素产业集聚区。上海市浦东新区科技和经济委员会、上海市浦东新区财政局于7月联合印发《中国（上海）自由贸易试验区专项发展资金支持数据要素市场发展实施细则》（下称《实施细则》），明确对上海数据交易所首次挂牌数据产品和优质数据产品流通的资金支持内容。

8月21日，《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案 (2023-2025年)》宣贯会暨“数启浦东”数据要素市场发展支持政策发布会在上海数交所举行，对《行动方案》和《实施细则》进行全面解读，为上海数据要素市场健康发展提供指导与支持。会上，上海数交所正式发布“数据要素市场繁荣计划”推出亿元补贴激活数据要素市场。（来源：上海数据交易所）

广州数据交易所参加潮州市数据要素市场体系建设培训暨企业专家交流座谈会

为深入贯彻落实广东省、潮州市关于加快培育数据要素市场、促进数据要素价值释放的工作部署，落实《潮州市2023年深化“资源配置优化”战役工作方案》的通知要求，深化调研，做好资源优化配置有关工作，8月17日下午，潮州市政务服务数据管理局组织县（区）政数部门及全市30家企业召开数据要素市场体系建设培训暨企业专家交流座谈会，邀请华东政法大学法律学院教授、互联网法治研究院院长、数据法律研究中心主任高富平，广州数据交易所总经理魏东出席培训交流座谈会。

培训交流座谈会上，两位专家深入浅出针对数据要素市场进行宣贯培训。魏东就数据交易的政策背景、总体思路、探索实践和“一所多基地”等情况进行深入浅出交流，并分享成功案例；高富平教授就数据、数据要素、数据产权、数据交易的概念深入解读，对数据要素赋能实体经济高质量发展进行阐述交流，并就潮州的实际情况提出一系列好的建议意见。参会同志更加进一步明确数据要从基础做起，从数据生态做起，激活数据，培育数据产品；要从公共数据开放共享和利用入手，释放数据价值的工作方向和工作思路。会上，部分企业就企业的数据取得、数据安全和交易主体、数据产品定价进行请教咨询，会议氛围热烈融洽。培训交流座谈会取得了预期效果。（来源：广州数据交易所）

前沿观点

王志勤：解读中国数字经济产业发展最新态势

近日，中国信息通信研究院副院长王志勤对中国数字经济产业发展最新态势进行了精彩解读，从数字经济产业发展态势看，对数字经济产业结构、产业关联、产业周期、产业布局等呈现的多种特征进行深入分析及探讨。（来源：华东江苏数据交易中心）

夯实数据要素流通的制度基石

数据是数字经济的关键要素，数据的高效流通和合理使用是充分释放数据要素价值、支撑数字经济高质量发展的内在要求。中共中央国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）对数据基础制度作出系统性布局，随着国家数据局正式挂牌运行，数据要素流动的制度建设进入实质阶段。充分尊重数据流动市场规律和制度需求，按照产权明晰、交易顺畅、安全合规的要求完善数据流通制度，是构建和发展数据要素市场的基础工程。（来源：光明理论）

赖德伦：结合隐私计算的数据要素流通应用观察

为进一步促进数据高效流通和数据要素市场高质量发展，推动隐私计算产业健康快速发展。2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼活动于7月26日在青岛成功举办，吸引了过万人次关注。大会上，青岛市数据要素流通应用联合实验室负责人赖德伦发表了以“结合隐私计算的数据要素流通应用观察”为主题的演讲。（来源：CAICT数据要素）

我国数据要素流通现状、困境及对策建议

2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》）印发，把“破除阻碍数据要素供给、流通、使用的体制机制障碍”作为基本思想，提出了探索数据产权分离、规范数据要素流通和交易制度等创新性举措；2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》发布，提出“畅通数据资源大循环”，体现了中央层面对促进数据要素流通的高度重视；3月，国家数据局成立，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用。数据是数字经济时代的“钻石矿”，经历采集、汇聚、存储、共享、交换、分析、应用等过程，在流通中产生价值。新形势下，如何破解瓶颈，创新渠道和模式，加快构建符合数字经济发展规律的数据流通体系，已成为进一步释放数据要素价值的关键。本文从增强数据供给、完善交易体系、培育应用生态三个方面提出对策建议。（来源：中国国情国力杂志）

数据要素赋能金融发展，提升“中国数”全球话语权

日前，上海出台《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》，提出着力建设具有国际影响力的数据要素配置枢纽节点和数据要素产业创新高地。上海联交所研究院聚焦数字经济新趋势，在《清华金融评论》（2023年第8期）刊发《数据要素赋能金融发展，提升“中国数”全球话语权》。文章认为数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。在新一代通信技术快速发展、全球经济要素循环流动的国际环境下，须以全球视野建设世界级数据要素跨境交易枢纽，打造跨境技术交易结算便利化通道，加快构建以我国为主导的“跨境数据流动圈”，提升中国在全球数据交易方面的话语权。（来源：上海联交所）

数据如何赋能自然资源现代化治理？

作为提升自然资源治理能力的关键举措，数据赋能是建设美丽中国的重要内涵，也是推进中国式现代化的必然要求。数据赋能促进绿色发展，助推美丽中国建设。绿色发展是生态文明建设的必然要求，也是美丽中国建设的重要内容；运用大数据推动绿色生产、绿色消费、绿色生活，有助于走出一条绿色发展之路。数据赋能促进人与自然和谐共生，助推实现中国式现代化。充分挖掘数据要素的潜能，以数据赋能支撑自然资源保护监测管理，支撑自然资源工作的现代化，是加快推进人与自然和谐共生的中国式现代化必然要求。数据赋能促进自然资源治理，支撑“两统一”职责履行。充分利用各类数据资源，融合互联网、云计算和大数据等技术，能够为自然资源部门履行“两统一”职责赋能，提升自然资源管理和国土空间治理水平，对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。（来源：自然资源部门户网站）

汽车数据安全管理体系建设

车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态，呈现蓬勃发展的良好态势，国家也高度重视车联网数据安全。随着汽车电动化、网联化、智能化交融发展，汽车不仅是交通工具，也是数据采集终端。海量的车辆信息、敏感个人信息等敏感数据的交织叠加下，数据安全形势更加复杂严峻。2021年，国家互联网信息办公室联合其他部委发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，同年8月，工业和信息化部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》，明确企业应当建立健全汽车数据安全管理制度。同时为响应工业和信息化部办公厅2022年2月25日发布的《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》要求，《智能网联汽车 数据通用要求》等相关国家标准亦在紧锣密鼓的制定当中。数据安全合规成为汽车行业转型发展的重要议题，依法合规使用汽车数据，避免发生信息泄露、滥用等安全事件，提前布局并形成企业汽车数据安全体系，成为企业发挥汽车数据价值、提升核心竞争力的关键举措之一。（来源：数据安全共同体计划）

上海社会科学院丁波涛：《数据要素市场发展与上海制度创新》

上海是长三角地区经济发展最活跃、最具活力的区域，数字化转型起步早、人才富集、科技水平高、制造业发达。近年来，上海社科院信息研究所通过对数据要素市场的研究，结合上海数字化建设顶层设计，创新出了一些新制度。以下大会实录为上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛在“2023年长三角数字化转型大会”上带来的《数据要素市场发展与上海制度创新》主题演讲。（来源：苏信会）

数据资源入表在即，将给企业带来哪些改变？

日前，财政部会企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称《暂行规定》正式发布。《暂行规定》中发布“数据资源入表”的正式指导意见，体现了数据资源作为生产要素的特征，也是我国在制度层面的创新。一方面进一步明确了数据要素参与企业生产经营并对经营产出具备重大影响，另一方面也体现出数据不同于信息系统、知识产权等无形资产的特殊的认定与管理方式。再加之企业数据资产化与数字化转型关联紧密、相辅相成，数据资产化既可以成为数字化转型的成效之一，也是实现数字化转型重要举措。数据资源入表、会计核算是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化的形式体现出来，还将向前推动企业数据资源向数据资产转变，形成规范的数据资产开发、运营和管理的体系，提升企业数据治理能级、打通数据资源业务端管理运营与财务端入表与信息披露的协同。《暂行规定》将进一步推动企业对数据资源的重视，数据资源管理的精细化和数据应用价值可量化。

同时，企业也需要关注到，本次发布的《暂行规定》，其针对的对象是企业数据资源，其构成为“企业外部购买”和“内部自行加工”，且符合无形资产会计准则的确认条件。从企业对数据要素的生产、加工和应用的路径来看，数据资源、数据产品和数据资产还是有所区别的。为统一认知，我们将三者做以下定义。后续在阐述企业应对这一会计处理暂行规定时，我们统称为“数据资产”或“数据资产化”。（来源：德勤Deloitte）

基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用

数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。（来源：大数据期刊）

科技基建

邹传伟博士：AI大模型时代的数据要素市场

数据要素市场对AI发展至关重要。数据要素市场是数字经济和数字金融发展的关键。数据要素市场是理解个人隐私保护、平台经济竞争、大科技公司监管和金融科技发展等问题的关键。在数据要素市场中，个人数据最受关注，但非人格数据也越来越受关注， 比如来自工业领域、物联网设备、市政网络和交通网络等的数据。

数据要素市场面临的问题主要有：1.数据要素的确权问题。很多数据要素具有非竞争性和非排他性，更接近阳光而非石油。2.数据要素市场的组织形式。数据具有外部性，汇集起来以后一加一大于二，专业性要求高，专业机构能实现规模经济。从我国情况来看，需要讨论场内和场外交易场所之间的关系，以及数据交易场所和数据服务商之间的关系。3.个人数据的隐私保护问题，以及如何在保护隐私的前提下促进数据要素的有效流通？4.数据要素的估值和计价问题。比如，数据要素如何进入资产负债表？5.数据要素的价值贡献和收益分配。（来源：数据经济评论）

来源：人民数据研究院