8月30日，国家金融监督管理总局非银部披露了《国家金融监督管理总局 中国人民银行中国证券监督管理委员会 国家互联网信息办公室 国家外汇管理局关于规范货币经纪公司数据服务有关事项的通知》（金发【2023】6号），为规范货币经纪公司提供数据服务，鼓励数据依法合理利用，确保数据安全，提升市场信息透明度，促进市场公平竞争，推动行业高质量发展，发布相关通知。《通知》对货币经纪公司提出“加强数据治理、确保数据安全”，“规范提供数据标准、提高数据服务质量”，“明确可接受服务的机构范围，加强合作管理”，“签订服务协议，规范数据使用”等四方面要求。（来源：21世纪经济报道）
国家标准《信息安全技术 数据交易服务安全要求》征求意见稿
国家标准《信息安全技术 数据交易服务安全要求》征求意见稿全国信息安全标准化技术委员会归口的《信息安全技术 重要数据处理安全要求》等4项国家标准现已形成标准征求意见稿。根据《全国信息安全标准化技术委员会标准制修订工作程序》要求，现将该4项标准征求意见稿面向社会公开征求意见。标准相关材料已发布在信安标委网站，如有意见或建议请于2023年10月24日24:00前反馈秘书处。（来源：全国信安标委）
9月1日，由人民网·人民数据主办的“数据要素发展座谈会暨数据要素公共服务平台上线仪式”活动在人民日报社成功举办。来自29个中央部委相关部门负责人，湖北、河南、黑龙江、安徽、内蒙古等省区的地方政府部门负责人，以及各地大数据交易所、大数据企业的代表500多人出席会议。
此次会议的亮点之一，是第一个全国性的数据要素公共平台的上线，过去，“数据不出省”“部门之间不流通” “数据确权难”等问题长期困扰着大数据行业的发展。目前，全国已经建成的地方大数据交易所，大多摆脱不了地域限制，难以形成全国性的数据流通和交易，人民数据建成的这一平台，将对数据加工、确权、流通起到关键性的作用，具有探索和破冰意义。基于人民云、人民链两大技术底座，整合全域全量数据资源，部署全国节点，打通数据确权、数据授权、数据流通交易的全流程，让大数据在全国平台上真正流动流通起来。平台上线后，人民数据与浙江大数据交易中心、贵阳大数据交易所、郑州数据交易中心、华东江苏大数据交易中心等全国各地的15家大数据交易所集中签约，体现了人民数据建设数据要素公共服务平台的独特作用和重要意义。（来源：人民数据）
工业数据要素与金融创新服务研讨会在苏州市吴江区举办
8月31日，由江苏省苏州市吴江区工业和信息化局、中国工业互联网研究院网络研究所联合主办的“工业数据要素与金融创新服务研讨会”在苏州市吴江区举办。共有工业和信息化部信息技术发展司、江苏省工业和信息化厅、苏州市工业和信息化局、苏州市吴江区工业和信息化局、苏州市吴江区金融管理局、中国工业互联网研究院网络研究所等有关同志以及金融机构代表、工业企业代表、工业互联网平台代表、数据交易机构代表等超过70人参会。（来源：中国工业互联网研究院）
近日，2023深圳数字经济产业生态峰会在深圳会展中心（福田）举行。本次峰会由深圳市人民政府指导，市发展和改革委员会、福田区人民政府主办，以“聚焦数字经济 科技赋能未来”为主题。本次峰会邀请全国知名经济学家黄奇帆、江小涓，杰出科学家俞大鹏院士、李培根院士，以及领军企业代表阿里云副总裁李俊平、蚂蚁集团数字科技事业群总经理陈相斌等出席并作主旨演讲，从理论到实践，碰撞思想火花。（来源：幸福福田）
中国数字经济创新发展大会数据要素创新发展论坛成功举办。本次论坛以“创新数据要素 激活数据价值”为主题，围绕公共数据运营、数据治理、数据基础制度、数据流通交易等主题展开。会上，工业和信息化部电子第五研究所软件与系统研究院数据治理团队负责人程广明发布了《数据价值链研究报告（2023）》。（来源：工业和信息化部电子第五研究所）
数字经济时代，数据成为生产要素之一进入到社会的生产生活体系。数据要素作为以电子方式记录的数据资源具有广阔发展空间。而民生数据要素是与人民生活相关的数据资源，其发展是社会顺应数字经济浪潮、个人构建数字身份的必然要求。为进一步深入了解民生数据要素行业，准确理解民生数据要素应用对区域高质量发展的赋能作用，近日，赛迪顾问编制《民生数据要素应用研究报告》，从民生数据要素的新机遇、新价值出发，分别聚焦于民生数据要素应用领域的行业背景、市场现状、应用前景、发展趋势、挑战与对策等主题。（来源：赛迪顾问）
2023年度全国前沿交叉研究院院长联席会文理交叉论坛数据要素分论坛
为探索新时代人文理工交叉融合发展之路，构建中国特色、世界一流的哲学社会科学研究体系和交叉人才培养体系，中国人民大学会商全国前沿交叉研究院院长联席会秘书处，将于2023年9月23-24日在北京举办“2023年度全国前沿交叉研究院院长联席会文理交叉论坛”。
为深入研究中央全面深化改革委员会《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出的“数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础”的重要论述，促进人文理工交叉人才培养和学科交叉建设，推动数据要素创新研究发展及相关学科完善，特设“数据要素分论坛”。现特邀贵单位领导拨冗出席论坛，给予进一步工作指导，共同探讨文理交叉学科深度融合和创新发展。（来源：中国人民大学交叉科学研究院）
东北首家！长春数据交易中心揭牌，备案交易1.4亿元
8月29日，长春市举办长春数据交易中心运营启动仪式，标志着长春数据要素市场化配置改革进入新阶段。长春数据交易中心正式启动运营，标志着长春数据要素市场化配置改革进入一个崭新阶段，中心将面向全市、全省乃至全国提供交易主体登记、交易标的登记、交易申请磋商、合同签订备案、交易实施、交易结算、争议处理等服务。运营首日，126家数据商、22家第三方专业服务机构完成入驻，328个数据交易标的申请挂牌，累计入场备案交易额达1.4亿元。（来源：吉林政事儿）
8月24日，全国价格监测定点单位授牌仪式举行，贵阳大数据交易所成为全国首个数据要素行业价格监测定点单位。下一步，贵阳大数据交易所将以此次授牌为新的起点，结合近日财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，一方面，围绕数据资产入表，完善数据流通定价规则和价格形成机制，探索适应数据资产特性的估值和定价逻辑，为行业数据产品交易提供价值评估和价格参考，为数据资产评估和入表提供定量化支撑。（来源：贵州省大数据发展管理局）
苏州大数据交易所交易额破1亿元，算力产业规模2000亿
目前，苏州大数据交易所交易额突破1亿元,算力产业规模达2000亿元。在加大数据开放力度方面，苏州制定实施公共数据开放三年行动计划和实施细则，数据按需共享率达到99%，建设大数据开发者创新中心，推动教育、医疗、信用等数据融合应用，打造信用额度消费等数据产品，累计支持1.5万家企业获得融资145亿元。在加速推进数据交易方面，建立供需高效匹配的数据交易市场，打造生物医药、工业互联网等特色交易专区，上架320余项数据产品，发展数商190余家，引入30余家第三方服务机构，交易额超1亿元。推进数商、数据产品在长三角区域的互认互信。在大力发展数字贸易方面，依托“服贸通”中新数据专线，加快推动跨境数据有序流动。打造全国首个地级市数据出境安全合规服务平台，在苏州工业园区探索建设数据跨境流通试点特区。
同时，苏州加快发展算力产业，完善算力设施布局，全国算力网络长三角枢纽节点吴江算力调度中心开工建设，中国移动云能力中心、中科可控、超算中心等一批重大平台高水平运行。与国家信息中心开展战略合作，开展城市算力网顶层设计，建设算力资源调度中心和公共算力服务平台，对通用算力、超算算力、人工智能算力统一管理和运营。围绕算力、算法、算据、计算应用等领域，培育引进优质项目，全市从事算力服务和算力应用企业约400家，算力产业规模达2000亿元。（来源：苏州发布）
8月25日，由浙江省政府批准设立的浙江大数据交易中心，首次上线发布“产业数据流通交易专区”。开通当天，浙江省产业大数据有限公司、网易、同花顺等一批企业便入驻了交易专区，数据领域包括工业大数据、产业金融大数据、产业链大数据等，应用场景包括工业制造、城市治理、金融科技、企业服务等。上线“产业数据流通交易专区”，是浙江深入实施数字经济创新提质“一号发展工程”的重要举措，也是浙江数据要素流通“1+N”格局的重要一环。记者在现场了解到，2022年起，浙江便全面启动了产业数据价值化改革工作。数据显示，今年上半年，浙江数字经济核心产业制造业增加值同比增长8.4%，信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比增长12.5%。（来源：浙江大数据交易中心）
“数据要素驱动金融科技创新发展研讨会暨《2023金融行业数据要素市场化白皮书》启动会”在宁举办
8月29日，由江苏省数字金融协会、南京大学普惠·三农金融科技创新研究中心、上海财经大学·上海国际银行金融学院指导，华东江苏大数据交易中心主办，江苏大数据联盟、南京南数数据运筹科学研究院、贵阳大数据交易所、苏州市数字金融产业联合会、数据要素社协办的“数据要素驱动金融科技创新发展研讨会暨《2023金融行业数据要素市场化白皮书》启动会”在南京成功举办，共有来自全国范围八十余家企业、百余位嘉宾出席本次研讨会。（来源：华东江苏数据交易中心）
随着数字经济发展，以大数据为代表的信息资源向生产要素演进。由于具备与其他传统生产要素不同的特征，数据要素融入经济与社会财富的创造过程中不断释放新动能，对经济增长、生产力变革和产业生产率提升产生深远影响。近年来，国家高度重视发挥数据要素效能，积极推进数据要素市场建设。当前，我国数据要素市场规模持续扩大、体系建设不断完善，但在数据的产权界定、开放共享、信息安全、数字基建等方面仍存在一系列问题。（来源：智慧城市行业动态）
高富平：治理范式下的数据产权---以数据持有权支撑数据要素市场
华东政法大学数据法律研究中心主任高富平教授，从数据二十条的制度设计、数据要素化、数据经济、如何设计数据产权以及数据权利的配置机制等多个方面深度剖析了当前的数据要素市场，为企业和合规从业人员提供了如何从宏观制度视角赋能合规实践的新思路。数据一方面涉及每个人、每个组织的权益，另一方面又成为支撑社会各个方面决策的社会生产要素和每个企业争夺的宝贵资源。作为一种新兴社会资源，国外通常以数据驱动或数据经济来表达数据资源的利用。在我国，数据被视为继土地、资本、劳动力和技术之后的第五大生产要素，强调建设数据要素市场作为数据资源利用的引擎。基于风险的数据合规应成为每个企业数据合规的基本战略，并成为法律共同体的使命。从数据二十条的立法过程中，我们可以窥见数据保护和数据交易制度的本质与立法精神，更好地为合规实践提供制度支持和顶层设计。（来源：FAHFA）
郭雳、尚博文：数字经济时代的数据要素流通——以产权“结构性分置”为视角的分析
数据要素流通是建设高标准要素市场、激发全社会创造力和市场活力的基础，当前我国数据要素存在着流通利用的现实挑战。公共数据因其制度性问题导致开放程度较为有限， “平台主导型”的企业数据交易亦无法和要素化的数据定位相匹配。清晰的产权配置是数据要素高质量流通的前提，现有产权单维配置模式无法准确地体现数据要素自身丰富的内在构成，绝对化的权利保护难以适配数字经济时代要素价值创造的实际需求，也与要素界定制度演进变迁的逻辑相异。“数据二十条”提出的产权“结构性分置”方案符合劳动与财产理论中的分配正义观， 也能够激励并促进市场竞争和企业创新，数据要素产权从单维配置向多维配置转变是其构造基础。应当衡量各个参与方在数据生成过程中的贡献，结合具体的数据处理场景，构建起多维、动态的要素产权配置制度，并沿此思路对我国公共数据开放和企业数据交易规则进行调整完善。（来源：中国政法大学学报）
在不断推进现代化建设的今天，全国数据要素改革、推进数据要素体系现代化建设无疑是国家工作的重点之一。全国范围内的数据要素改革注重数据要素运营模式的确立和完善以及相关运营主体的分化，同时注重数据要素市场的建立和监管，然后深化数据要素价值化的体系和主体建设。但由于我国幅员辽阔，各地数据要素体系实际发展状况各不相同，故全国数据要素改革模式有所不同，经过对于各各省、直辖市相关改革政策的分析，将我国数据要素改革方法分为现代化国际化、地域联动、省内协同、城市布局等模式。（来源：智慧城市行业动态）
近日，中国电子信息行业联合会首席数据官分会、中关村信息技术和实体经济融合发展联盟在工业和信息化部、广东省人民政府联合主办的2023中国数字经济创新发展大会（以下简称“大会”）期间，成功举办了企业首席数据官论坛（以下简称“论坛”）。浙江省经济和信息化厅云计算和大数据产业处二级调研员祝健在论坛上分享了主题演讲《激活数据要素价值 赋能数字浙江建设》。在企业首席数据官论坛上，浙江省经济和信息化厅云计算和大数据产业处二级调研员祝健从改革背景、推进举措、典型案例等维度，分享了浙江省在激活数据要素价值、赋能数字浙江建设、推进数据价值化改革的经验。（来源：中信联 AIITRE）
我国数据要素交易市场发展始于2014年，各地为了响应国家大数据战略，纷纷成立数据交易所(交易中心) 。然而，经历了2015、2016年各地成立数据交易所的热潮之后，从2017年起数据交易所陷入停滞，不少数据交易机构开始转型，甚至有一部分进入停业或者半停业状态。2020年，随着《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出“加快培育数据要素市场”，各地又兴起了建设新型数据交易机构的热潮。从国外的经验来看，一些国家已着手就数据交易、数据处理等行业进行规范，从数据价值链( the data value chain) 的角度重新审视数据要素交易机制，建立了数据经纪人( Data brokers)制度规范第三方数据公司，试图在国家安全、社会安全、用户安全与产业发展之间找到平衡。着力构建具有中国特色的数据经纪人制度，增加数据要素交易市场的供给主体，尤其是增加受到制度约束的数据要素供给主体，对提高数据市场的活跃度、推动数据要素市场创新发展具有重要意义。
因此，本文从理论上分析要素交易的困境出发，基于数据价值链角度分析建立数据经纪人制度，推动数据交易市场制度创新的必要性、现状及问题，并据此提出完善数据要素市场交易机制、推动数据要素市场快速健康发展的政策建议。（来源：中国社会科学院旅游研究中心）
数据要素市场相关主题是近几年国内外研究热点，已有部分综述性文章对其予以分析。其中，国内学者多从经济学和信息学角度对数据要素流通的权属、交易、定价等市场行为进行研究。例如，付熙雯等对国内数据交易研究进展进行回顾；熊巧琴等对国内外数据要素确权、交易和定价研究展开综述；荣建欣等 从经济学角度，着眼于数据要素特性，对数据要素市场化机制和经济价值研究进行总结。相比较而言，国外学者更加关注数据市场建设的技术问题和场景应用，如Driessend等阐述数据市场的主要应用领域，结合数字技术发展，为数据市场的运行提供设计方案；Gonzal等对物联网领域的数据隐私技术及其产业进行概述；Andrej等论述大数据技术和机器学习技术对营销行业数字化转型的影响。上述综述性文章为当前数据要素市场研究提供了有益参考，但多从单一学科或较为微观视角切入，缺乏对国内外数据要素市场研究现状的整体性评述，且多采用归纳与概括的定性研究方法，缺少对文献特征和关键词等客观数据的定量描述和分析。基于此，本文结合文献计量分析结果，基于文本内容从数据要素基本理论、数据要素市场运行机制、数据交易机构三个方面对国内外数据要素市场研究进展进行系统性总结和回顾。（来源：图书情报知识）
伴随着数字经济的快速发展，人工智能技术持续突破，智能时代正加速到来。在人工智能浪潮席卷下，以生成式人工智能、大模型为代表的算力应用落地开花，也引发了算力需求的进一步增长。一直以来，我国东部地区特别是上海深入挖掘算力融合应用场景，各类大模型应用不断推出，加速释放算力资源服务潜能。面对新一轮人工智能发展热潮，上海如何乘势而上加速推进算力在更多场景的应用落地？如何促进算力更好融合实体经济？在这场全球参与的科创竞技中，我国紧跟趋势走在前沿。其中，以上海为代表的生成式人工智能（AIGC）探索将人工智能带到新高度，国家也出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，及时规范AIGC的开发及应用。作为算力落地场景的最大突破口，国内AIGC的发展态势如何？应用效果如何？面临哪些挑战？记者走访了诸多业内企业与专家，探寻在算力支撑下，人工智能到底怎样“为我所用”。（来源：大数据战略研究中心）
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