我国持续推进数据领域术语解释和标准制定工作

近日，《数据 基础术语》等22项国家标准征求意见稿，面向社会广泛征求意见。全国数标委相关负责人表示，我国正加快推动数据领域相关名词、术语的解释和一系列国家标准的制定，赋能人工智能产业高质量发展。

据了解，《数据 基础术语》（征求意见稿）根据国家数据标准体系确定术语分类，界定了数据领域中的常用术语和定义，标准适用于数据领域的教学、科研、生产、经营和技术交流。征求意见稿中明确了词元、数据价值、数据资产、可信数据空间、数据标注产业等术语的中英文名称和定义。

近期，随着人工智能、大数据等技术的广泛应用，算力、词元、高质量数据集等数据领域相关术语频繁出现在我们的生活中。专家表示，《数据 基础术语》《高质量数据集 分类指南》等国家标准的制定，将助力构建数据要素市场统一术语体系，为数字经济高质量发展提供标准化支撑。（来源：新华网）

我国发布全球首个全景式碳排放核算系统

近日，由中国科学院上海高等研究院牵头打造的覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统——“磐石·禹衡碳核算大模型”在上海发布。该系统旨在破解传统碳核算面临的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等瓶颈问题，通过生成式人工智能重构碳核算领域范式，动态刻画全球碳流动与碳溯源，全面提升我国在全球气候治理中的科技话语权。据中国科学院上海高等研究院副院长魏伟介绍，“磐石·禹衡”在技术架构上构建了数据、算法、算力三层支撑体系，基于生产过程的碳素流追踪、跨国贸易碳转移溯源和碳排放空间尺度的分布追溯，建立涵盖社会-空间维度的高精度碳全息图谱。

目前“磐石·禹衡”模型的服务界面，提供320亿参数的垂直领域大语言模型和智能数据库的对话接口与编程接口，开发具有特定功能的5个智能体，可以分别实现工业体系流程数字化模拟及优化、贸易碳转移核算、生命周期评价、自然源核算及不确定性分析。（来源：新华网）

河北加快制造业数智化转型

2026 年，河北省以人工智能在制造业规模化应用为牵引，全面推进制造业数智化转型，持续夯实产业基础、提升转型效能。

在人工智能融合应用方面，河北将聚焦钢铁、化工、汽车等重点行业，打造 3—5 个行业领先工业大模型，实施 “百模赋百景” 行动，培育 100 个人工智能典型应用案例。同时推动工业数据集与模型建设 “模数共振”，加快新一代信息技术在产业集群普及。

数智化转型推进上，实施龙头企业 “数字领航” 工程，遴选 10 家 “数字领航” 企业，建成 100 家先进级智能工厂，实施 8000 项数字化转型重点项目。建设一批产业大脑与 10 个省级先进数字园区，推广 “产业集群数字化 + 金融” 模式，全年新增中小企业上云 1 万家。

数字基建方面，健全工业互联网平台体系，打造 100 个 5G 工厂，开展网络安全专项行动，推动 100 家以上企业落实安全分级管理，提升工业安全防护水平。

服务保障上，扩大数字化转型服务商资源池，组建专家委员会，建设转型促进中心，实现规上企业数字化诊断全覆盖。同时开展工业领域 AI “揭榜挂帅”，编制产业链图谱，建立企业培育库，壮大人工智能产业主体。（来源：人民网）