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什么样的人,能成为优秀的企业首席数据官?

2023-11-06 来源:

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党的十八大以来,数据要素市场基础设施及交易环境日益完善,数据作为新型生产要素对生产、流通、分配、消费活动和经济运行机制、社会生活方式、国家治理模式等产生了重要影响。但数据要素市场仍存在数据流通机制不健全、市场参与者动力欠缺等问题。在此背景下,以首席数据官为代表的新职业变得至关重要。在产业企业侧,加快企业首席数据官人才队伍培养是增强企业发展新动能的关键所在,是推动数实融合的重要举措,也是推动新发展格局下数字经济高质量发展的必然要求。如何开发、利用、共享、保护数据,让数据真正发挥价值,也成为首席数据官需要解决的重要问题之一。随着数字化进程的加快,数据时代的新型管理者必将发挥越发重要的作用。相关机构也在进行相关人才的培养,人民数据推出的首席数据官培训,推动了首席数据官人才的培养。
 
 
 
 

企业首席数据官具有较大发展潜力

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
在数字经济蓬勃发展背景下,首席数据官面临诸多机遇。
 
首先,首席数据官得到了中央和地方的多项政策扶持。2023年2月,在工信部信息技术发展司、中国电子信息行业联合会的指导和支持下,中国电子信息行业联合会首席数据官分会于今年2月正式成立,并发布了《企业首席数据官制度建设指南》,完成了《首席数据官基础和术语》团体标准立项;广东省、浙江省等地均出台了相关政策,鼓励企业进行数据治理,设立首席数据官,推动企业数字化转型。
 
其次,首席数据官还有较大发展潜力。目前首席数据官渗透率较低,《2023中国首席数据官调研》显示,当前中国企业首席数据官或类似管理岗的渗透率仅为1.3%,远低于全球27%的水平。其中金融行业和通讯、媒体与科技行业的首席数据官或类似管理岗的数量位居前两位。我国大部分行业数字化转型发展正处于初级阶段,且数据要素高管层人才有较大培养空间。
 
数据官职业发展前景广阔。首席数据官的技能和经验适用于多个领域,无论是金融、医疗、零售、制造还是科技,CDO都可以找到职业发展机会。
 
但也应看到,首席数据官目前仍面临诸多发展难点,如职责不明确、权责不清晰、岗位综合能力要求过高致人才匮乏、岗位成本压力大、工作重点不明晰等。推动首席数据官制度可持续发展,需要组织进一步提高认识水平、完善制度建设、加强内外协调与合作、重视人才培养,也需要首席数据官自身不断提升,以更好地适应行业需求。
 
 
 
 
 
 
 
 
 

如何培养首席数据官?

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
《应用型大数据人才培养目标及实现路径探究》一文指出,培养首席数据官可从本科抓起,实施“以本科为标准、以就业为导向、以能力为本位”的人才培养模式。如,鼓励学生通过考取行业相关专业技能证书,并参加专业竞赛等,提高学生的专业应用能力和岗位工作能力,以行业需求作为学生职业能力培养的风向标。此外,还需明确培养目标。
 
除基本数据素养能力外,人才还需满足政府管理需求的沟通能力与协调能力。因此,高校在培养大数据治理人才过程中应制定更明确、完整的实操性培养目标;另外数据治理人才还需德才兼备,不能违背“善治”的治理理念和服务公共利益的治理目标;另外,可建立分类培训制度,对不同岗位、不同业务、不同部门的治理人才实行分类培训。
 
 
 
 
 
 
 
 
 

人民数据首席数据官的培养实践与理论探索

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
人民数据一直以来持续推动首席数据官的理论与实践探索。
 
理论探索方面,人民数据研究院在多场合、多渠道发表相关分析性文章,探讨首席数据官的理论架构与应用模式,如《首席数据官制度的探索与实践》《“数据二十条”与首席数据官》《任命了首席数据官的企业在收入和盈利能力方面实现高增长》等,为首席数据官在更多地方加速落地提供了理论基础。
 
人民数据也开展首席数据官培训实践。2023年3月国家数据局组建后,人民数据响应党中央 国务院相关精神,进一步落实“数据二十条”整体要求,精心打造了首席数据官线下培训班。培训班课程从国内外政策解读,到技术、法规等实务经验,再到优秀案例分析,全面提升培训人员的综合能力。课程主要包括“培养战略思维”“了解技术法规”“掌握业务实务”“实地参观座谈”等主题,帮助学员形成对数据要素的体系化认知、提升业务能力,促进职业发展。首席数据官培训班聘请数据要素行业顶级专家、企业数据管理高层授课,从宏观到微观讲透公共数据、企业数据整合战略及首席数据官知识体系。
 
截至2023年7月,人民数据首席数据官培训班已成功举办2期,受到学员的广泛好评。而后,人民数据又设立数据官学院,致力于国内数据领军人才的培养,打造引领国内、衔接政企、专业实用、渗透行业的首席数据官培养体系。
 

人民数据首席数据官培训班、数据官学院的建设,以夯实我国首席数据官实践基础为主线,强化在数字人才建设、数字素养等方面的全面提升与锻造,助力我国数字中国建设的高质量人才培养。

 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

来源:人民数据研究院

作者:人民数据研究院研究员 谭琳