八部门启动“人工智能+制造”专项行动

1月7日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

《实施意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。（来源：证券日报）

市场监管总局发布“高效办成一件事”两项新国标

近日，市场监管总局(国家标准委)发布实施《“高效办成一件事”重点事项“集成办”工作指南》(GB/T 45836—2025)与《政务服务大厅集约化建设指南》(GB/T 46714—2025)两项推荐性国家标准。

《“高效办成一件事”重点事项“集成办”工作指南》适用于规范“高效办成一件事”集成办服务，明确了政务服务重点事项梳理、平台功能、服务提供、成效验证与优化等方面的规范要求。有效推动政务服务从“分散办理”向“整体服务”转型，加速打破跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据壁垒，实现政务数据精准共享，大幅减少企业和群众办事的跑动次数、材料提交数量和办理时限，助力落实“减环节、减材料、减时限、减费用”的要求，推动“高效办成一件事”从“能办”向“好办、易办”转变。（来源：中国新闻网）

全国数据标准化技术委员会全体委员会议在京召开

1月5日，全国数据标准化技术委员会全体委员会议在北京召开。会议要求，2026年，全国数标委要准确把握数据工作的重点方向，聚焦数据要素价值释放，研制不少于80项国家标准和技术文件，发布不少于30项重点标准。一是要优化标准供给，加快出台高质量数据集、数据匿名化流通等一批急需标准，研制重要数据识别目录、全国一体化算力网等一批重点标准，布局智能体互联、具身智能等一批前沿领域数据标准，培育一批高素质、专业化的第三方机构，推动数据领域国家标准向国际标准转化，助力打破数据安全合规、高效流通、隐私保护不可能三角。二是要凝聚标委会工作合力，将开门办标准与发挥委员专家作用有机结合，加强数据治理、数据开发利用、全域数字化转型、数据技术、数据基础设施等分领域标准体系研究，抓好基础通用标准研制，搭好行业应用桥梁，做好《国家数据标准体系建设指南》评估、修订，办好“标准周”等活动，提高数据标准的社会认知度和影响力。三是要发挥地方、行业、企业作用，鼓励地方在前沿技术标准化方向发力，进一步加大对行业数据标准化工作的支撑力度，支持企业将先进经验、产业实践转化为国家标准，提升各方参与标准化工作的积极性，构建国家统筹、地方试点、行业检验、企业主导的数据标准化工作机制。（来源：国家数据局）

江西推动实现药品从购进到使用全过程可追溯

近日，省药品监督管理局、省卫生健康委员会、省医疗保障局联合印发《江西省基层医疗机构药品全品种追溯体系建设工作实施方案》（以下简称《实施方案》），旨在通过“一物一码、物码同追”，实现药品从购进到使用的全过程可追溯，切实保障群众用药安全和医保基金安全。这标志着我省基层医疗机构药品全品种追溯体系建设工作全面启动。

根据《实施方案》，我省将在巩固药品经营企业和二级以上医疗机构药品追溯成效的基础上，重点推进基层医疗机构药品追溯体系建设。到2026年6月底，全省乡镇卫生院、社区卫生服务中心、民营医疗机构所有赋码药品入出库扫码率、数据上传率均需达到95%以上；到2026年12月底，医保定点村卫生室、社区卫生服务站、个体诊所所有赋码药品的入出库扫码率、数据上传率均需达到95%以上，其他有条件的机构应做到“应扫尽扫”。（来源：江西日报）

宁夏构建自然人文资源“一张图”管理新体系

1月7日，据宁夏回族自治区自然资源厅消息，宁夏顺利完成国家级区域特色自然和人文资源调查试点工作。该试点选取银川市西夏区与青铜峡市两大典型区域，通过系统调查与数据整合，首次构建起覆盖自然生态、文化遗产、特色产业等要素的统一空间数据库，为实现资源精细化管理和高效保护利用奠定基础。

本次调查以“摸清家底、构建底板、科学评估”为目标，整合文旅、水利、林业等多部门数据，结合实地核查，共集成自然保护地、河湖水系、文物古迹、葡萄酒庄、旅游景区等核心资源要素2400个，形成标准化专题图集，推动两地资源实现“一张图”管理。调查有效解决了以往资源点分散、业态协同不足等问题，为资源价值深度挖掘提供了数据支撑。（来源：中国新闻网）

陕西西安构建“时空双维度”微观道路气象监测网

近日，西安市气象局在西安绕城高速开展多路段、分时段、分天气类型的路面信息采集工作，构建了覆盖“时空双维度”的精细化微观道路监测网络，有效弥补了过去依赖大气气象数据、难以准确评估路面实际安全风险的短板。

西安市公共气象服务中心预报员豆亚飞说：“我们采集的数据将用于研发监测路面结冰、积雪、大雾等灾害模型，建立本地化道路气象灾害指标库，并为后续构建恶劣天气交通预警管控智慧平台提供核心算法支撑。”通过结合高分辨率数值预报、路面物理特性分析与机器学习技术，系统将生成涵盖温度、降水、大雾、结冰等多要素的短临至中期预警产品，显著提升对恶劣天气的预见能力与应急处置效率。（来源：陕西日报）