工业企业:主动预判
- 路径:环保大模型替代人工台账,实现智能研判与自动预警。
- 成效:全天候识别隐患,从源头规避经营风险,筑牢合规管控防线。
以AI环保大模型为核心引擎,打通“企业-园区-政府”数据壁垒,重构环境治理全链条,推动从“人防为主”向“智防先行”的根本性转变,实现生态效益与经济效益的双赢。
汇聚生态环境领域的公开权威知识,整合行业标准、技术规范与政策法规,构建全面、系统、专业的智能体通用知识基础。
安全存储和管理企业内部私有数据、业务文档与实践经验,构建企业专属的私密知识库,为智能体提供个性化决策支持。
提供可视化低代码工具,支持用户快速构建、训练和调试各类场景化智能体,降低开发门槛,实现智能体的灵活定制与迭代。
集中展示和提供各类成熟的行业智能体服务,促进智能体的流通与复用,连接开发者与用户,形成开放共赢的智能应用生态。
深刻理解工业生产流程与环评合规痛点,量身打造的算法模型与数据标准,精准适配复杂业务场景,拒绝通用化模板。
依托清华大学两大人工智能联合研究中心,由张钹院士领衔顶尖团队持续赋能,以前沿AI技术筑牢行业技术壁垒。
国资背景严守数据安全与合规底线,为政企合作提供坚实的信誉与安全保障。
依托公共算力和底层大模型,提供统一的智能体服务能力与模型支持,通过订阅制,按积分消耗来计费。
边缘节点私有化部署、联合运营,满足高安全、低延迟的工业场景需求。
开箱即用、软硬一体,提供灵活服务形式与多种类型,满足不同需求,算力无忧、核心数据不出域。