全国数标委征集2026年第一批数据领域国家标准需求

1月12日，为落实《全国数据标准化技术委员会2026年工作要点》，加快推进2026年基础通用及行业领域重点数据标准研制工作，提升标准有效供给，根据《全国数据标准化技术委员会标准制修订工作程序》规定，全国数据标准化技术委员会公开征集WG2—WG6标准工作组及AG1—AG6行业应用组标准需求。

征集范围包括：（一）基础通用。围绕数据治理、数据流通利用、全域数字化转型、数据技术及数据基础设施等5个重点方向，征集基础通用国家标准需求。（二）行业领域。围绕自然资源、生态环境、疾控、中医药、传媒及药品等6个行业领域，征集数据融合应用国家标准需求。（来源：全国数据标准化技术委员会）

中国气象局携手国家能源局加快构建能源气象服务体系

日前，由中国气象局与国家能源局联合制定的关于能源气象服务体系建设的指导意见已印发。两部门将加快构建能源气象服务体系，全面提升能源产供储销全链条气象服务能力。

指导意见提出，到2027年，基本建立覆盖能源规划选址及供应保障、资源监测预报、防灾减灾、气候生态效应评估、电力市场交易等全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系。到2030年，水风光储等气象服务关键技术达到国际先进水平。围绕构建全链条能源气象业务、打造全场景能源气象服务、夯实全要素能源气象支撑，指导意见提出了三方面20项具体任务。在构建全链条能源气象业务方面，提出开展全国风电光伏资源普查，形成高分辨率资源图谱；优化风光资源动态监测评估业务，建立精细化数据库；完善无缝隙预报预测业务，提升预报精度与时效；强化发电功率预报，提高功率预测准确率，建设国省一体化平台；建立流域水电气象预报预测业务，服务水电基地运行；建立能源气象灾害监测预警业务，研发风险阈值与预报模型，形成电力设施风险预警“一张图”。（来源：中国气象报）

北京发布AI+医疗健康新政

近日，北京市卫健委发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027年）》及《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026—2027年）》，明确到2027年，在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的AI产业支撑体系，助力前沿技术突破与行业产业双向赋能。

数据开发利用是政策实施的关键支撑。北京市卫生健康委大数据与政研中心主任郭默宁表示，拟于2026年底前实现全市二级以上医疗机构门急诊、住院电子病历及医疗影像等数据全面接入全民健康信息平台，建设多模态、多病种数据集。在建立覆盖数据全生命周期治理体系、保障数据安全和隐私保护的前提下，充分释放数据要素价值，为AI模型训练与验证提供支撑。（来源：人民日报海外版）

江苏国资智慧监管平台上线

近日，由江苏省财政厅会同省国资委、省自然资源厅等部门开发建设的国有资产智慧监管平台正式上线运行，为国有资产盘活利用与风险防控提供数字化支撑。

作为全省国有资产监管的“数字大脑”，平台核心亮点在于实现三大突破。一是覆盖范围全维度拓展。平台依托省政务云统筹建设，横向覆盖各党政机关、事业单位、社会团体、民主党派、国有企业，纵向贯通省、市、县、乡四级国有资产监管体系，并创新性将国有自然资源资产纳入监管，形成全类别“一体化智治”格局。二是监管流程全生命周期闭环。平台聚焦国有资产配置、使用、处置等重点环节，集成基础信息管理、日常业务审批、智能监督预警等核心模块，实现实时监管。基础信息管理方面，分类设置全品类“资产信息卡”，为全省国有资产建立数字档案，实行“一资一档”精细化管理；日常业务管理方面，设置资产配置、出租、处置、股权投资等资产管理重点环节线上登记审批功能，以“全程留痕迹”推动实现“权力受监督”；风险智能预警方面，嵌入110个智能预警模型，并根据风险等级分类推送“黄、橙、红”三色预警，及早发现并处置国有资产管理中的潜在风险与漏洞。三是“全过程”服务指导。省财政厅、省国资委、省自然资源厅等部门协同联动，通过统一数据接口标准、编发平台操作手册、设立技术服务专线等方式，全程跟进做好政策答疑工作，及时修复解决系统运行过程中的漏洞堵点，持续优化平台功能。（来源：新华日报）

湖南省能源行业数据联盟成立

近日，湖南省能源行业数据联盟在湖南新型电力系统创新中心正式成立。该联盟由国网湖南省电力有限公司牵头，联合省内能源企业、数商企业、用能单位、金融机构、科研院所及行业协会等50余家单位共同组建，在湖南省数据局、能源局指导支持下成立的协同创新平台。

联盟依托国网湖南省电力有限公司作为“第二批国家数据基础设施先行先试单位”的政策与能力优势，紧扣湖南省“三高四新”战略，致力于推动能源数字化转型与数据要素市场建设。其愿景为“数聚湖湘，智赋能源”，核心任务是打破能源全链条数据壁垒，构建安全、合规、可信的数据共享生态。（来源：人民网）

《四川省低空智能重点产品培育工作方案》发布

近日，四川省科技厅联合四川省发展和改革委员会共同发布《四川省低空智能重点产品培育工作方案》，致力于研发一批低空智能“爆款”产品，培育面向未来的经济增长新引擎。

《工作方案》提出，到2027年，四川省力争打造不少于5个具有全国影响力的低空智能标杆产品，形成不少于10个低空智能高质量数据集，研发不少于5个强智能、高敏捷的低空智能模型，在应急救援、商贸文旅、交通物流、城市治理等领域实现50个以上场景示范应用。在技术支撑方面，《工作方案》对基础硬件、智能模型、数据要素及终端集成作出详细部署，实现从低空产品通感算硬件到本体制造基础材料的全方位覆盖、从1个低空智能模型基座到具备N个端侧技能的模型体系的全周期规划。《工作方案》鼓励主管部门、相关企业协同发力，推动公共数据共建共享共用和数据市场化交易路径探索。在此基础上，四川将加快推进硬件和模型集成，不断提升低空产品智能化感知、决策、控制能力，研制一批低空智能终端集成标志性产品。（来源：科技日报）

我国首个金融气象AI模型“熵机”发布

1月11日，我国首个金融气象AI模型“熵机”（stock）发布。“熵机”由复旦大学及国家气象信息中心共同研发，旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。

“熵机”主创、复旦大学大气科学研究院特聘研究员、中国气象局金融气象重点开放实验室主任赵艳霞介绍，“熵机”金融气象AI模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够对A股市场绝大多数股票在未来短期的回报进行预测。模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果，包括风光发电等新能源产业、传统石油化工业、建筑业、农业等，与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，符合市场普遍认知。此外，基于测试及推理结果构建的投资策略在历史回测中，于多个时间段均展现出持续且稳定的正向收益，初步证明了气象因子在A股市场的有效性与应用潜力。（来源：中国气象网）