五部门联合发文加强信息通信业支撑低空基建

2月10日，工业和信息化部等五部门联合发布《关于加强信息通信业能力建设 支撑低空基础设施发展的实施意见》。

《意见》提出，到2027年，全国低空公共航路地面移动通信网络覆盖率不低于90%，多元融合感知方案进一步完善成熟，低空导航服务水平持续提升，研制不少于10项信息类基础设施标准，面向城市治理、物流运输、文旅等领域形成一批典型低空应用场景。支撑构建低空智能网联系统。发挥信息通信业能力资源和基础设施优势，充分利用物联网、人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术，提供低空智能网联系统建设解决方案。鼓励基础电信企业与空管等部门加强需求对接，支撑低空交通管理服务相关数字化系统开发。结合低空经济发展需求，完善算力基础设施供给体系，推动公共算力互联互通，为低空管理服务提供灵活高效的算力支撑。（来源：证券日报）

市场监管总局批准发布一批重要国家标准

近日，市场监管总局（国家标准委）批准发布一批重要国家标准，涉及新兴领域、交通物流、生态环保、安全生产、百姓生活等方面，本批标准发布后将在提升人民群众生活品质、保障生命财产安全等方面发挥重要作用。

在新兴领域方面，发布脑机接口、数字孪生等5项国家标准，厘清参考框架和数据形式等基础规范，助力前沿技术领域高质量发展。发布氮化铝单晶抛光片、碳纤维增强复合材料等47项国家标准，助力新材料产业创新发展。发布动物模型鉴定与评价技术规范、皮肤病原真菌检测方法等15项实验动物国家标准，推动实验动物更好支撑生物技术研究与应用。（来源：市场监管总局）

北京经开区发布全域人工智能之城建设方案

近日，北京经开区发布《关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》，明确未来两年发展目标与实施路径，提出搭建以数据和场景驱动的城市级工程实验平台，推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户。

《方案》提出，到2027年底，北京经开区将重点打造不少于10个标杆智能场景综合体，推动100个垂类模型面向具体场景开展实际应用，构建一批高质量、可用的行业数据集，聚集人工智能产业链核心企业1000家，通过社群协作网络引聚超级个体及独立开发者10000人，推动智能经济核心产业规模与能级实现显著跃升。

《方案》在全链路原生产业布局、全产业融合赋能、全场景城市应用、全要素资源供给四个领域，实施20项重点行动推进“人工智能+”。在全链路原生产业布局方面，推动“量智融合”，强化“6G+AI”协同，建设智能终端产业街区；在全产业融合赋能方面，高水平建设国家人工智能医疗健康应用中试基地、国家人工智能汽车制造中试基地，建设人形机器人中试和量产工厂；在全场景城市应用方面，优化智能高效的城市治理模式，构建便捷畅行的城市交通机制，构建全域联动的健康服务体系，培育人工智能音乐剧等演艺新业态；在全要素资源供给方面，实施“一张床、一套房、一间办公、一个社群”的人才服务计划，高质量建设国家级数据产业集聚区。（来源：科技日报）

深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）

近日，深圳市工业和信息化局印发《深圳市“人工智能+“先进制造业行动计划（2026-2027年）》，落实国家“人工智能+”行动部署，抢抓智能化与工业化融合机遇，推动人工智能与制造业全过程、全要素深度融合，服务支撑新型工业化发展。

计划明确，到2027年，在“人工智能+”先进制造业领域，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用，形成“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局，推动传统产业焕新升级、新兴产业跃升领跑，助力新型工业化加快推进。（来源：深圳市工业和信息化局）

福建省出台人工智能项目实施方案

近日，《福建省人工智能项目实施方案》出台，提出聚力发展行业垂直模型、新一代智能终端、智能体等新技术新产品，培育壮大重点骨干企业，打造提升高能级公共平台，加快人工智能产业发展，推动“人工智能+”深度融合应用，赋能福建省经济社会高质量发展。

《实施方案》明确了具体的补助标准。其中，综合考虑项目投入情况、技术先进程度、升级可持续性、用户使用评价和推广成效等因素，对人工智能优质行业垂直模型，分A、B、C三档分别给予1000万元、600万元、300万元的补助；补助金额不超过项目总投入的30%。同时，综合考虑平台建设投入、研发创新能力、共享服务水平等因素，对优质平台牵头建设单位，分A、B、C三档分别给予500万元、300万元、100万元一次性补助；补助金额不超过平台建设实际投入的50%。《实施方案》还对人工智能优质行业垂直模型、人工智能优质产品、人工智能创新优质平台、人工智能优质企业、采购算力服务补助等申报提出了具体的条件。如，人工智能优质行业垂直模型的申报主体要拥有专业的人工智能项目研发团队，相关模型应具有明确的应用场景需求，稳定的数据集来源，模型设计科学合理，具有较高的准确性和可靠性，已实现应用，且应用效果明显，项目总投入原则上不低于1000万元等。（来源：福建日报）