国家数据局：订单数据驱动民生消费品产销运协同联动

近日，国家数据局发布物流数据开放互联典型案例，河南洛阳依托市级物流数据公共服务平台落地民生消费品产销运协同项目，通过商贸、物流跨业态数据融合，破解米面粮油流通环节数据割裂、供需错配痛点，落地以销定采新模式，为国内快消品供应链数字化改造提供实操样本。

此前民生消费品行业普遍存在上下游数据孤岛，生产供货、干线物流、终端零售数据互不连通，易引发生产盲目备货、终端缺货、库存高企等行业通病。平台落地三项数字化协同举措：一是全链路打通供需数据，上游接入厂商产能、库存与排产信息，中游归集货运车型、在途定位、配送半径数据，下游同步社区团购实时订单数据，实现三端数据动态可视；二是依托终端订单大数据生成采购指引，落地“以销定采”，由终端需求反向锚定生产与备货规模；三是面向合作企业开放专属管控端口，销售端实时查物流时效、物流端智能匹配最优路线、生产端动态跟随销量调整产能，全链条可视管控落地。

从落地成效来看，数据互联显著优化流通指标：民生消费品订单响应周期由48小时压缩至24小时，配送准时率升至99%，整体流通效率提升35%；供货商库存周转率上涨20%，支线配送效率提升15%。依托订单、运力池精准匹配，促销备货、产能变动信息双向实时传导，有效规避商品断货与积压。大促等消费高峰期，平台可快速统筹货源与运力，稳住民生商品供货节奏与市场价格，强化区域生活物资保供能力，切实提升终端消费体验。

业内表示，该案例落地印证订单驱动型数智供应链的实用价值，依托公共物流平台推动多主体数据开放共享，是降低全链条履约成本、畅通民生物资流通的可行路径，可向全国粮油副食流通领域复制推广。（来源：国家数据局）

长春探索交通数据安全流通新模式 入选全国数据流通安全典型案例

近日，国家数据局发布第三批数据流通安全治理典型案例，长春市依托交通信号灯公共数据落地安全流通应用项目，以制度与技术手段破解跨主体数据共享、安全管控难题，为公共数据市场化合规开放提供实践样板。

此前交警信号灯数据在面向导航、车企、保险等市场主体开放过程中，面临分类标准不一、跨网防护薄弱、全流程审计缺位等安全痛点。长春采取了以下安全治理措施：一是构建多协议共类模型与数据分类体系。为确保数据结构统一化，建立多协议“共类模型”，通过细化原始数据分类，将“当前红绿灯时长”“下一红绿灯时长”等高频调用数据归为首要分类指标，而“日配时方案”“周配时方案”等低频调用数据归为次要分类指标，通过算法补偿将数据流通中的数据延迟控制在毫秒内，达到数据服务实时性。二是构建跨网安全交互长效机制，实现原始数据“可用不可见”。将算法服务器部署在局域网中，降低原始数据在加工处理过程中的泄露或篡改风险；同时在局域网与政务外网之间部署双向网闸等安全边界设备，保障跨网数据传输安全。此外，搭建消息服务器完成二次加工，待服务结束后对计算后的数据进行销毁，从根源消除了跨网交互带来的数据滞留与泄露隐患。三是强化终端授权与最小化管控，构建全链路可追溯审计体系。建立终端授权机制，所有使用数据服务的终端均需要提前完成信息注册并申请授权，实现数据权限可控；坚持“最小开放”原则，基于终端定位下发最小路口区域及最小时间范围内的服务数据，实现数据范围可控；平台对外服务内容均保留日志，并实时更新服务次数，实现数据使用计量可见、审计记录可追溯。

该项目通过构建交通数据“供—流—用—毁”的全生命周期安全治理体系，健全公共数据授权运营体制机制，规范数据跨域安全治理管控，实现了路口通行管控优化，交通事故发生率下降，路口通行效率提升，大幅缩短市民出行时间。（来源：国家数据局）

洛阳搭建大宗物流数据协同平台 入选物流数据开放互联典型案例

近日，国家数据局发布物流数据开放互联典型案例，洛阳市依托本地物流数据公共服务平台，汇聚豫鲁两地铝产业制造、物流企业数据资源，以跨区域数据融合破解大宗货运车辆空驶率偏高、货运需求分散难题，为大宗商品闭环运输数字化改造打造落地范本。

有三个方面的特色做法值得学习：一是打破数据壁垒，推动制造业、物流业数据融合。开发制造业货运需求与运力资源对接模块，精准接入河南豫港龙泉铝业、邹平县宏正新材料等跨区域同品类制造企业的货运需求数据，涵盖货物类型、月度运输量、运输时效要求、装卸节点等信息。通过整合300余台具备铝产品运输资质的专用罐车运力资源，建立“制造企业需求库+专用运力资源库”双库联动机制，两类数据实时更新、动态匹配，为精准调度提供数据底座。二是精准匹配资源，优化运输组织模式。平台依托汇聚的多源数据分析跨区域企业货运流向互补性，针对性优化运输线路，将原“邹平→伊川”仅装载返程氧化铝粉的“轻去重回”单程线路，升级为“渑池→邹平→伊川”的“重去重回”闭环线路。同一辆车在单次循环中实现“一车双货、双向满载”，有效改变过去“轻去重回”的低效状态。三是全流程可视化管控，保障运输服务品质。为确保闭环线路高效运转，平台为参与企业开通专属管理端口，提供全生命周期数据服务。制造企业可通过平台实时查询货物轨迹、运力状态、预计抵达时间，实现生产计划与物流进度的精准衔接。物流企业可通过平台完成订单接收、路径导航、节点签到、回单上传等全流程操作，运输过程全程可控可溯。（来源：国家数据局）

安徽可信数据空间试点 已进入运行运营期

日前，安徽省数据资源管理局公示了可信数据空间创新发展试点结果，共有27家试点单位入选，其中10家纳入运行运营类试点，17家纳入建设培育类试点。这标志着可信数据空间的发展由初始建设期开始转入运营期。

2024年12月，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年建成100个可信数据空间；2025年4月，国家数据局综合司发布《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》，明确试点工作聚焦企业、行业、城市三大方向推进可信数据空间试点；2025年7月，国家数据局综合司正式公布可信数据空间试点名单，共63个试点项目。其中，城市项目13个，行业项目22个，企业项目28个。

经过近一年的探索实践，一批试点项目已陆续进入运营阶段，数据供给规模显著提升，多元化商业模式取得突破，形成了一批高价值场景和数据产品服务。今年4月，在第九届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上，13个可信数据空间创新发展试点正式上线发布。此次，安徽省数据资源管理局发布的《安徽省可信数据空间创新发展试点遴选结果公示》，27家试点单位入选，其中10家纳入运行运营类试点，17家纳入建设培育类试点。

当前，从国家到地方、从行业到企业，可信数据空间建设运营正全面铺开。各地各相关部门正围绕试点任务持续探索数据流通利用的有效机制与创新模式，加快培育数据要素市场生态。随着政策体系不断完善、试点经验逐步积累，一批又一批高价值数据产品和服务将陆续落地，更多城市、行业和企业有望加入可信数据空间建设行列。（来源：安徽省数据资源管理局）

江苏建成覆盖全省的近视防控智能大数据平台

日前，江苏省教育厅、江苏省疾控局联合主办的“爱眼日”主题宣教活动现场获悉，江苏已建成覆盖全省的近视防控智能大数据平台。

该平台将数智技术融入医学教育与社会服务，构建“医教协同、家校联动”的防控体系。学校通过自主研发的自助视力筛查仪，将获得的视力数据实时上传至平台，平台采用全自动筛查模式检查数据，经人工智能大模型分析后，自动向教师和家长推送预警信息与个性化干预建议。平台还给每个学生建立档案，对学生的眼健康进行长期追踪观察。（来源：人民网）