李征：建设行业特色标准体系，提升数据要素应用效能
数据标准化工作需同步拓展广度和深度。
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崔向雨：建设高质量数据集，推动人工智能赋能千行百业
加强高质量数据建设、推动数据标注产业发展，是“人工智能+”行动落地的重要支撑。
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陈曦：以标准建设推动行业数字化转型和高质量发展
数据标准化工作系统而复杂，既要急用先行、重点突破，也要循序渐进、久久为功。
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陈俊：加强地方创新探索，为数据标准体系建设贡献“江苏经验”
全国数标委于2024年成立后，江苏省数据局积极响应，率先在地方成立数标委，一方面对标全国标准体系布局，另一方面结合自身禀赋特点加快全省新型标准体系的布局探索。
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国家数研院发起“我为‘深入推进数字中国建设’建言献策”活动
日前，为把党中央《建议》明确的目标任务落实落细，高质量做好“十五五”数字中国建设规划研究编制支撑工作，国家数据发展研究院发起“我为‘深入推进数字中国建设’建言献策”活动，广泛听取社会各界的意见建议，切实将社会期盼、群众智慧、专家意见、基层经验...
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国家数据局：支持行业龙头带动 建设综合性数字赋能平台
11月11日，国家发展改革委召开专题新闻发布会，介绍进一步促进民间投资发展有关情况。
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言必有数 | 胡坚波：锚定行业需求，打通数据标准落地“最后一公里”
国家数据发展研究院院长胡坚波做客人民网·人民数据访谈，围绕数据标准工作与行业深度融合相关话题进行分享。
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言必有数 | 范科峰：以标准化筑牢数据要素高效流通根基
全国数标委自2024年成立以来，扎实落实数据标准化重点任务，在数据领域重点方向标准化前瞻研究、重点标准研制、标准验证试点以及国际标准合作等方面取得积极进展。
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国务院国资委：将推动中央企业进一步强化高价值场景供给
11月10日，在国新办举行的国务院政策例行吹风会上，国务院国资委规划发展局负责人桂刚就中央企业在推动场景培育和开放方面的工作进行了介绍。
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曾雪云：加强数据资产全过程管理的理论基础与规范体系建设
数据资产全过程管理需构建“管—算—用”三位一体规范体系，推动数据要素实现从资源化到资产化、价值化的经济社会效益。
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