2026数博会正在贵州贵阳举办。29日上午，人民数据负责人在“人工智能数据工厂创新发展交流活动”上作《高质量数据集产业协同创新实践》主题发言。

人工智能数据工厂创新发展交流活动现场

随着生成式人工智能加速融入千行百业，高质量数据是人工智能发展的重要基础。人民数据负责人表示，建设高质量数据集、释放数据价值，重在标准建设、数据供给、场景应用、生态协同四个环节协同发力。

一是完善标准，让高质量数据集建设有章可循。高质量数据集建设首先需要明确质量要求和评价依据，以标准统一建设路径、规范建设流程。作为全国数据标准化技术委员会成员单位，人民数据积极参与、支持数据标准建设，探索以标准推动数据资源规范开发和高质量数据集建设。二是聚数汇智，让优质数据更好地服务智能经济。面向人工智能多样化的训练和应用需求，人民数据持续提升多源数据归集和汇聚能力，建成从资源采集到加工交付的全链条语料服务体系。三是场景牵引，让数据供给更好匹配真实需求。数据的价值最终要在真实场景中得到检验。近年来，围绕农业、生态环境、产业招商等领域，人民数据开展数据应用探索，并以共建“数据要素联合实验室”为载体，推动数据资源与地方产业需求对接，推动地方数字经济高质量发展。四是共建生态，让多方共享智能经济新红利。高质量数据集并非一次加工、一次交易即可完成价值释放，还需要根据产业需求和应用变化持续更新，以长期运营提升数据使用效率。围绕这一方向，人民数据建设“词元工厂”平台，推动“智能体即服务”迸发出更多数据价值，助力培育智能经济新形态。

作为人民网数据业务的重要组成部分，人民数据自成立以来围绕数据交易、行业智库、场景应用等业务持续探索，并在数据资源开发利用、数据场景创新等方面积累实践。

据了解，作为大会同期活动之一，“人工智能数据工厂创新发展交流活动”由中国国际大数据产业博览会组委会主办，国家工业信息安全发展研究中心、中国电信集团有限公司承办，活动以“建设数据工厂 释放数据价值”为主题，聚焦人工智能数据工厂建设、数据标注产业提质升级和高质量数据集培育等重点方向开展交流，推动数据供给与人工智能应用需求有效衔接。