每天上架多少新产品、哪些关键词正在变热、客户问了什么、哪些订单值得跟进......这些过去需要人盯、人找、靠经验判断的工作，正在成为AI切入电商经营的入口。

人工智能技术正加快进入电商日常经营全流程。

从选品、营销，到客服、获客，在龙岗、坂田等电商产业集聚区域，AI正进入越来越多具体工作环节。

深圳一家饰品厂商的营销负责人感触很深：“以往制作一条产品短视频，要历经拍照、修图、剪辑、配乐等多道工序，加上美工、剪辑岗位人员有限，很难批量输出适配市场的营销物料。”

接入AI工具后，企业的内容产能迎来质变：上传静态产品原图，系统即可快速生成带背景音乐与字幕的营销短视频，最快一分钟成片。同时，结合大数据分析，AI能自动识别市场搜索热点，生成贴合消费偏好的文案，店铺搜索曝光量实现翻倍。

龙岗、坂田部分企业研发的大模型智能客服系统，能够7×24小时不间断响应，自动完成多语种翻译、识别买家真实诉求，承担基础性咨询。

过去需要多人轮班处理的重复咨询，如今可以先交由AI完成，人工把精力集中放到复杂问题和关键沟通上。

深圳一家电动滑板车企业接入AI工作台后，企业部署了10个智能体（Agent），选品智能体负责识别赛道机会，店铺装修智能体完成平台店铺搭建......在一次全网商机扫描中，巡逻智能体捕捉到一条重要线索：货值200万元、采购量1000台滑板车的订单。在AI辅助推进下，项目7天就进入验厂阶段，较传统流程缩短约一个月。

从“等客户来”到用数据主动寻找商机，AI正在把原本分散在业务人员手中的工作重新组织起来。

深圳数据要素联合实验室观察

梳理电商一线实践可以发现，这些变化并非简单地用AI替代人，而是在重新划分“人做什么、机器做什么”。

一批鲜活的企业案例印证：电商经营方式已经改变，除了人力投入，企业越来越重视数字化、智能化应用能力。

在这一过程中，数据如何被获取、分析并转化为营销决策，同样值得关注。

围绕数据在营销场景中的应用，人民数据打造了“精准营销解决方案”，以大数据、机器学习算法和营销自动化平台为技术底座，从目标人群识别、精准圈选，到个性化触达和营销自动化，让数据不仅能够“看见”市场，也进一步参与营销决策和执行。

对企业而言，变化未必发生在宏大的技术升级中，也可能藏在每天少做一次重复操作、少等一天订单、少耗一点人力的具体环节里。