10月13日，人民数据组织开展WG5《高质量数据集 认知价值评测要求》标准草案意见征集会。会议围绕标准草案的总体框架、主要内容、技术内容及关键指标开展研讨，听取参编单位意见建议，推动标准草案进一步完善。

随着人工智能加快向各行业领域渗透，高质量数据集作为人工智能模型开发和训练的重要基础，其价值不仅体现在数据的完整性、准确性和规范性上，也体现在知识内容的丰富程度、组织结构的合理性，以及对人工智能认知能力和应用任务的支撑作用上。如何从数据质量评价进一步拓展到认知价值评测，建立相对统一、可操作的评测要求，成为高质量数据集建设与应用中值得关注的问题。

会上，人民数据项目部主任周薇介绍标准编制情况。与会代表围绕标准草案的内容结构、技术要求和关键指标等展开交流，重点就标准的框架结构与章节逻辑、评测维度划分、指标体系的科学性和可操作性以及标准在多行业场景下的适用性等问题进行研讨，并针对草案结构优化、术语定义完善、分级认定机制等方面提出意见。

下一步，人民数据将组织标准工作组逐条梳理汇总各参编单位意见建议，研究吸收并完善标准草案，形成征求意见稿，适时开展技术验证并组织后续研讨，推动标准按计划推进。

人民数据相关负责人以及来自国家能源投资集团有限责任公司、中国科学院计算技术研究所、中国人民大学、中国联合网络通信集团有限公司、中电云计算技术有限公司、中国移动通信集团有限公司、交通运输部科学研究院、华为技术有限公司等参编单位的代表参会。