“村里的数据也能变钱了！”近期，全国首张村集体数据产权登记证在安徽省马鞍山市含山县六衖村落地，该村凭借这一登记证成功获得银行授信贷款。村集体数据的商业价值首次得到金融机构认可，引发了人们的关注和思考。   

  村集体“攒数据”换真金  

  村集体是乡村资源数据的天然供给方，掌握着一手且鲜活的本土资源信息。六衖村依托“石头部落”文旅资源，通过村办商业运营公司积累了 1 万多条游客流量、住宿预订、餐饮消费、农产品销售等数据，为后续价值转化奠定了基础。类似的案例还有，山东省寿光市聚焦蔬菜产业，由市大数据中心联合相关单位研发蔬菜产销服务平台，接入 1373 家合作社、6.9 万户农户，整合产业链 1000 余万条信息流，涵盖 14.55 万条大棚数据，在此基础上建立蔬菜合作社和大棚种植户“白名单”，实现名单内用户授信全覆盖，方便种植户线上自助贷款申请、支用和还款，让“田间数据”转化为撬动产业升级的“信用资产”。由此可见，不管是依托文旅资源发展的乡村，还是深耕特色产业的乡村，都需要先聚焦自身优势领域做好数据沉淀，才能“有数据可依、有场景可用”。 

 数据确权是打通数据向资产转化的关键一环。安徽省数据交易所作为国家数据产权统一登记试点单位，推出“极简登记、极优服务、极速出证”模式，为六衖村数据颁发产权登记证，既明确了村集体的合法权益，也为银行授信提供了核心依据。数据交易所登记及备案机制的建立，为数据赋予了“合法身份”，有效降低了市场主体的信任成本。 

 数据治理与市场需求的精准匹配，决定了数据变现的实际成效。六衖村的原始数据经过含山县数据资源管理局大数据中心的标准化处理，形成可复用、可分析的数据集，契合了文旅产业对游客行为、消费偏好数据的需求。从市场需求来看，村集体数据的价值场景正在不断拓宽，只有对接产业需求进行标准化、场景化开发，才能真正实现“数据变现”。 

  乡村数据变现面临几道坎  

  “数据基础能力”是推进数据价值化的首要前提。而从实际情况来看，不少乡村既缺乏足够规模的高价值数据存量，更缺乏数据收集、治理的意识和能力，导致数据缺乏统一规范的采集标准，标准化、结构化程度偏低，难以形成具备商业复用价值、可对接市场需求的数据集。这类地区若盲目复制“确权登记—授信融资”模式，极易陷入“为登记而登记”，无法形成有效的、可持续的数据价值转化路径。 

 数据价值评估标准缺失仍然是行业性难题。目前，国内数据价值评估主要采用成本法、收益法、市场法，但均存在适配性局限：成本法难以量化数据的复用价值、收益法依赖对未来场景的预判、市场法缺乏足够的同类交易案例作为参考。加之在不少基层地区，各类数据处于“零、散、乱”状态，且数据价值具有强场景依赖性，进一步加剧了评估的现实难度。 

 数据资产价值化需要持续的更新、治理与场景拓展，而当前绝大多数村集体难以配备专职数据管理人员，没有专业能力开展数据采集、更新等工作。例如六衖村的数据梳理，就依赖县级数据局专业团队支持。但县级专业力量也有限，且数据治理服务成本较高，难以覆盖全部下辖村。与此同时，当前村集体数据变现停留在“数据质押贷款”层面，尚未实现实质性的数据交易，说明银行的核心考量仍是村集体未来经营收益，而非数据集本身的市场交易价值。此外，乡村缺乏直接对接数据需求方的平台，市场对接不畅等问题也导致数据价值难以充分释放。 

  推动村集体数据运营长效化  

  要让村集体“数据变现”走向普遍实践，还需搭建“基层能掌控、市场能参与、技术能支撑”的长效运营生态。 

 构建分层分类的数据基础体系，破解数据基础薄弱难题。乡村无需追求“大而全”的数据收集，可聚焦特色优势，按照产业发展类型及价值优先级，有针对性制定数据收集标准。例如，文旅资源型乡村重点收集游客画像、消费偏好、停留时长等数据；特色种植型乡村聚焦产量、品质、溯源、市场需求等信息；生态优势型乡村则侧重森林覆盖率、水资源、碳排放等数据的收集。 

 健全数据价值评估与交易机制，畅通价值变现渠道。省级层面可牵头组建数据价值评估专家团队，结合乡村数据特点，探索兼顾科学性与实操性的评估指引。可依托省、市级数据交易所搭建“乡村数据交易专区”，简化交易流程，鼓励文旅企业、农产品加工企业、金融机构等需求方入驻，促进村集体数据与市场需求精准对接。还可探索“数据资产托管”模式，由县级数据管理部门或专业机构代为管理村集体数据资产，负责数据的维护、更新和市场对接，村集体按比例分享收益，减轻村集体运营压力。 

 强化政策支持与资源保障，降低乡村实践成本。地方可将数据价值化相关支出纳入乡村振兴专项预算，重点支持县级数据服务平台建设、专业服务购买、人才培训等。鼓励银行推出适配村集体数据特点的信贷产品，优化授信评估模型，重视数据资产的长期价值；探索建立数据价值保险机制，降低金融机构信贷风险。 

 筑牢数据安全与隐私保护防线，为价值化保驾护航。明确村集体数据的使用边界，禁止将涉及村民隐私、集体利益的敏感数据用于商业炒作，确保数据使用合法合规。强化各级政府技术支撑责任，由上级统筹、县级落地，运用数据脱敏、区块链等技术手段，从源头防范数据泄露与滥用风险。