当前数据领域的探索实践中，一个问题日益凸显：一边是平台企业坐拥海量用户行为、交易流转、物流轨迹等“数据富矿”，另一边是广大传统制造企业、中小微商户仍在“数据荒”中艰难摸索。

如何让平台的“数据富矿”精准滴灌到企业的车间，成为关乎新质生产力培育的现实考题。

在数据交易中，中小企业面对平台往往处于弱势地位。许多传统企业主心里揣着一个问号：一旦交出核心生产数据，会不会被平台“反向收割”？会不会被算法锁定利润空间，彻底沦为平台的“代工厂”？

这种担忧并非空穴来风。数据要素具有非竞争性，可以被多方同时使用，这也意味着一旦脱离控制，价值就可能被无限复制、转移。“数据孤岛”的形成，往往不是因为技术做不到，而是因为机制支撑不足。有学者提出，实践中，由于缺乏清晰的产权界定，各方就权利内容讨价还价的磋商成本居高不下。

一边是数据的流通需求日益迫切，一边是各方心存顾虑：企业怕交出数据就失去主动权，平台怕用错数据引发合规风险，金融机构则因无法准确评估数据资产价值而不敢授信。

数据要流动，先得让人敢交出来，而这正是当前最难迈的一道“坎”。

平台数据找出口，企业需求有来路

今年2月，国家数据局、工业和信息化部、公安部、证监会联合发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称“《意见》”），首次系统回答了数据流通“谁来干”“干什么”“怎么干”。

《意见》明确，培育三类数据流通服务机构：数据交易所定位为“综合服务”的探索者，构建全链条数据流通交易服务体系；数据流通服务平台企业定位为“专业化发展”的主力军，深耕产业生态链接；数据商定位为“产品化”的排头兵，加大数据产品和服务开发力度。三类机构各有侧重、协同发展，构成了数据从供给方流向需求方的完整“中间层”。

《意见》还提出一个创新方向：探索多样化流通交易模式，鼓励各类主体拓展“数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景”等交换方式。这一表述突破了传统的“一手交钱一手交数据”的简单买卖思维。从这个意义来看，平台企业不是直接出让原始数据， 而是以分析能力、模型服务、市场洞察等形态输出数据价值。这既回应了中小企业“怕被收割”的担忧，也为平台从“流量分配者”转向“价值赋能者”打开了新空间。

河南漯河的先行探索，可视为这一思路的生动实践。2024年12月，漯河投资集团与京东集团联合打造的豫中南数字产融平台上线，从签约到系统上线仅用3个月，87天交易额破亿元。该平台瞄准食品企业采购痛点，创新 “集零为整+订单合并”的集采模式，将分散的中小企业采购需求整合起来，对接京东、中粮、益海嘉里等头部供应商，让中小企业也能享受大厂的采购价格。2025年，平台帮助当地企业平均降低原材料成本1%～5%，年节约采购支出超2000万元。更值得关注的是，平台在服务企业过程中沉淀的数据，反过来又帮助企业优化生产决策—哪些原料价格波动大、什么时候采购最划算，数据变成了可用的“指南针”。截至2025年12月，该平台累计入驻企业1786家、商品超75万种，总交易额突破6亿元。

数据流通服务机构的价值，在这种“中间人”的角色上得到体现：既让平台的数据价值找到了出口，也让传统企业的数据需求有了来路。

商品晴雨表，市场风向标

数据要真正“活”起来，在于能否转化为契合产业逻辑的决策依据。原始数据如同未经冶炼的矿石，若直接抛给企业，非但不好用，反而可能造成信息过载甚至误判。将平台端的“消费语言”翻译成工厂端的“生产语言”，不是简单的数据搬运，需要深度重构。

国家数据局在2025年发布的“数据要素×”三年行动计划典型案例集中指出，有效的数据赋能，必须“以产业需求为牵引，以场景应用为落点”。

这一理念落地在中小企业的实践中尤为迫切。一直以来，许多小商户受困于“过度依赖经验、数据沉淀难”：进货、库存凭感觉，经营决策缺乏科学依据。针对这一痛点，苏宁易购自研的零售垂域“灵思”大模型，通过对采购、销售、管理、运营等全链路数据的深入挖掘，将以往依赖个人经验的决策转变为数据与AI驱动的精准运营。与此同时，苏宁零售云县镇数智互联网平台将数据转化为简便易用的在线工具，为县镇商户提供智能预测补货、供应链协同、智慧经营分析等服务，目前已服务超 1.5万家县镇商户。

这种“可用、易用、敢用”的设计，是数据价值落地的关键支撑。

问渠那得清如许，为有源头活水来

数据要真正成为新质生产力的源头活水，需构建一个权责对等、风险共担、收益共享的制度生态。这不仅是流通渠道的建设问题，更需要生产关系的重塑。

当前，一些地方仍把“数据赋能”理解为“平台给、企业拿”的单向供给思维。而真正的融合，应是平台与企业的相互赋能—平台输出的不是算法指令，而是可信赖的洞察服务；企业反馈的不是数据原料，而是真实、结构化的生产实践。唯有在这种双向互动中，数据才能不断迭代精炼、价值持续生长。

当前，“数据换服务”“数据换模型”等新模式之所以备受关注，在于它们在不泄露原始数据的前提下，让数据价值流动起来。平台与企业从短期交易走向长期协作，信任也在此过程中逐步建立。而数据产权登记、可信流通机制等基础性制度的不断完善，正在为这种新型合作关系提供更坚实的支撑。

数据的价值，最终要由其赋能实体经济的成效来检验。流动有规则、使用有保障、收益有归属，才能让数据的活水润泽千行百业、滋养万千主体。