在四川某医院的候诊区，72岁的王大爷操着浓重方言描述自己“脑壳昏、心口窝儿闷、气紧”。一旁的语音转写系统把这段话实时“翻译”成电子病历，却在“窝儿”“气紧”的识别上卡了壳。

类似的情形，在各地政务窗口、社区养老点、文旅景区等场景中也不少见。随着AI走进日常生活，方言的价值不仅体现在文化传承中，更关乎数智时代公共服务的可及性。

“少小离家老大回，乡音无改鬓毛衰。”方言蕴藏着一地的历史记忆、生活习俗与乡土情感。我国地域辽阔，汉语方言资源丰富，在传统划分的七大方言区内，还衍生出众多细分口音，共同组成多姿多彩的汉语方言谱系。2015年，教育部、国家语委启动中国语言资源保护工程，到2025年6月已完成全国1834个调查点的语言采集，建成了国内规模最大的方言资源库，为方言的数字化应用奠定了基础。

如果说方言保护是在记录“华夏声音的DNA”，那么进入数智时代，这项工程有了新的意义：方言，被赋予“AI语料资源”的第二重身份。这种价值延伸，源于真实且迫切的民生需求。

教育部数据显示，2020年全国普通话普及率达80.72%。据此测算，仍有大量群众依赖方言交流。老年人、乡村居民等群体，日常沟通也多习惯用方言。随着线上平台、语音识别在办事场景广泛落地，如果AI听不懂方言，就等于把这部分人挡在了数智服务的门外。

目前市场上的主流智能设备，大多适配粤语、四川话等使用人数较多的方言，而对“小众方言”还无法准确识别。武汉一家科技公司负责人对此深有感触：“潮汕阿嬷、浙江娘娘、鄂东南乡间老人，满口土语，对着智能家电反复喊话，设备却毫无反应。”语音交互本是为老年人生活提供便利的有力工具，却因方言识别的短板，反而加深了这道数字鸿沟。

让AI将方言资源转化为全民可及的服务，仍须破解几道现实障碍。

第一道是数据难题。目前国内方言语料资源分布不均衡，粤语、西南官话等“主流方言”训练数据较充足，而大量小众方言、乡土口音还无法系统化采集与归档。同时，现有语料以标准口音为主，厚重乡音、生活化俚语、口语化变音样本较少。各地方言保护相关工作采集的素材，大多仅作为保护性存档，未经过精细化校对与音文对齐标注等适配模型训练的深加工，难以直接向科研场景和市场开放。

第二道是技术难题。汉语方言碎片化特征突出，各地说话腔调、用字差异明显，增加了技术识别的难度。以温州话为例，市域内部互不相通的口音多达12种，且“水”“碎”“岁”等同音字极易混淆。此外，方言具有独立的词汇体系、句式结构和语境逻辑，大量特色表达无法用普通话精准释义，导致模型即使听清了发音，也不理解语义。

第三道是人才难题。深耕方言研究的专业人才本就不多，方言AI属于语言学与人工智能的交叉领域，对从业者综合能力要求更高。现阶段，算法技术人才缺少语言学专业积累，传统方言学者不熟悉语料标注、模型训练等技术流程。想要把方言转化为可存档、可训练、可复现的标准化语料，智力支撑存在明显缺口。

让更多方言走出档案库、赋能技术与场景开发，需要各方协同推进。

政府层面，还须推动相关部门与机构加快方言语料开发与互联互通。2025年3月，教育部语言文字信息管理司相关负责人明确提出，将推动研制面向人工智能的语言资源建设、管理、应用标准，特别是语料和数据质量评价标准。政策支持释放出积极信号。建议在此基础上，进一步明确方言数据的加工标准、开放分级与授权使用规则，从源头上打通数据流通的制度堵点。

构建开源共享的行业生态，有利于降低全行业的研发成本。例如，国内WeNet语音开源社区联合高校与企业持续发布方言数据集，先后推出WenetSpeech-Wu（吴语，约8000小时，覆盖8种吴语子方言）、WenetSpeech-Chuan（四川话，超1万小时，覆盖9大领域）等大规模开源方言数据集。科研机构开放基础数据、企业贡献标注能力、社区提供验证平台，有利于形成数据越用越多、模型越练越好的正向循环。

技术攻关与场景落地须同步推进。模型不仅要在实验室“考高分”，更要在田间地头、街头巷尾“真管用”。例如，云知声智能科技股份有限公司2026年5月推出的中文方言语义转写大模型U2-ASR2.5，支持100种以上方言及地方口音识别转写。公开实测数据显示，该模型对济南话识别准确率达96.2%，四川话达94.7%、粤语达93.0%、武汉话达92.1%。场景上，企业可面向适老化服务、基层医疗、地方文旅等场景开展试点，以真实业务需求带动语料开发与模型迭代。

产教融合正成为相关人才培养的重要途径。高校可结合优势学科主动布局，开设方言语言学、语料标注、智能语音建模等融合课程；相关部门、科技企业、科研院所可共建实训平台，培养专业人才、补充专业力量。实践中已有成熟样板。例如，暨南大学与科大讯飞共建“方言语音科技联合实验室”，为文科学生搭建人工智能学习与实践平台；成都市金牛区人社局联动本地职业培训机构，围绕四川话语料采集需求开展人工智能训练师定向培训，实现岗位需求与人才培育精准匹配。

让每一声乡音都能顺利叩开数智时代的便利之门，是技术向善最朴素的注脚，也是数字社会应有的温度。